পাঠ্যে আবেগ সনাক্তকরণ
আবেগ সনাক্তকরণ একটি প্রাকৃতিক-ভাষা-প্রক্রিয়াকরণ (natural-language-processing) কার্য যা টেক্সটে প্রকাশিত মৌলিক এবং জটিল আবেগগুলি — ভয়, আনন্দ, রাগ, দুঃখ, বিস্ময়, এবং ঘৃণা — সনাক্ত করে, যেমন এটি একটি স্বীকৃত আবেগ কাঠামোর (emotion framework) মধ্যে কাজ করে, উদাহরণস্বরূপ Ekman-এর মৌলিক আবেগ মডেল (Ekman's basic-emotions model) অথবা Plutchik-এর চাকা (Plutchik's wheel)। এটি Paul Ekman-এর ১৯৯২ সালের একটি ছোট সেটের সার্বজনীন মৌলিক আবেগের যুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা কেবল একটি সরল ইতিবাচক/নেতিবাচক বিভাজনকে ছাড়িয়ে প্রতিটি টেক্সট খণ্ডের জন্য একটি নির্দিষ্ট আবেগ লেবেল যুক্ত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সংলাপ ক্রিয়া শ্রেণিবিভাগটেক্সট খনন↔ compare
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ compare
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →