স্বয়ংক্রিয় রচনা মূল্যায়ন (Automated Essay Scoring - AES)
স্বয়ংক্রিয় রচনা মূল্যায়ন (AES) হলো একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (natural-language-processing) কার্য, যেখানে একটি গণনা মডেল (computational model) শিক্ষার্থীদের লিখিত রচনাকে ব্যাকরণগত শুদ্ধতা, সংগতি, বিষয়বস্তুর গভীরতা এবং বিন্যাস — এই সমস্ত মাত্রার উপর ভিত্তি করে স্কোর প্রদান করে। এটি বৃহৎ পরিসরে একজন মানব পরীক্ষকের কাজকে অনুকরণ করে। শেরমিস এবং বার্নস্টাইন (2013) এই পদ্ধতিটিকে একটি গবেষণা ক্ষেত্র হিসেবে আনুষ্ঠানিক রূপ দেন এবং ২০১৯ সাল থেকে ট্রান্সফরমার ভাষা মডেল (transformer language models), বিশেষত BERT, এই ক্ষেত্রটিকে রূপান্তরিত করেছে, যা AES সিস্টেমকে পাঠ্যের গভীর প্রাসঙ্গিক উপস্থাপনা (deep contextual representations) ব্যবহার করার সুযোগ করে দিয়েছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/automated-essay-scoring
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- BERT এমবেডিংটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- পাঠযোগ্যতা বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →