Random Survival Forest
Random Survival Forest (RSF), Ishwaran, Kogalur, Blackstone, এবং Lauer কর্তৃক ২০০৮ সালে প্রবর্তিত, একটি এনসেম্বল মেশিন লার্নিং পদ্ধতি যা টাইম-টু-ইভেন্ট (সারভাইভাল) ডেটার জন্য Random Forest অ্যালগরিদমকে অভিযোজিত করে। ট্রিগুলি লগ-র্যাঙ্ক স্প্লিটিং ব্যবহার করে তৈরি করা হয় যা সেন্সরড পর্যবেক্ষণগুলিকে স্বাভাবিকভাবে পরিচালনা করে, এবং এনসেম্বলটি শত শত ট্রি জুড়ে ক্রমবর্ধমান হ্যাজার্ড ফাংশনগুলিকে একত্রিত করে ভবিষ্যদ্বাণী এবং ভ্যারিয়েবল ইম্পর্টেন্স র্যাঙ্কিং তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Ishwaran, H., Kogalur, U.B., Blackstone, E.H. & Lauer, M.S. (2008). Random Survival Forests. Annals of Applied Statistics, 2(3), 841–860. DOI: 10.1214/08-AOAS169 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Random Survival Forest. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/survival/random-survival-forest
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Kaplan-Meier Survival Estimatorউত্তরজীবিতা↔ তুলনা করুন
- নেলসন-আলেন কিউমুলেটিভ হ্যাজার্ড এস্টিমেটরউত্তরজীবিতা↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →