অভিযোজিত স্নোবল স্যাম্পলিং — লুকানো জনগোষ্ঠীর জন্য ডাইনামিক চেইন-রেফারেল স্যাম্পলিং
অভিযোজিত স্নোবল স্যাম্পলিং একটি হাইব্রিড স্যাম্পলিং কৌশল যা একটি লক্ষ্য জনগোষ্ঠী থেকে প্রাথমিক অংশগ্রহণকারীদের (বীজ) নিয়োগ করে এবং তারপরে পূর্ব-নির্ধারিত মানদণ্ড — যেমন জনসংখ্যার ঘনত্ব, বৈচিত্র্য, বা তাত্ত্বিক সম্পৃক্তি — এর উপর ভিত্তি করে রেফারেল চেইনগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে। স্নোবল স্যাম্পলিংয়ের চেইন-রেফারেল যুক্তির সাথে অভিযোজিত স্যাম্পলিংয়ের প্রতিক্রিয়াশীল সিদ্ধান্ত নিয়মগুলিকে একত্রিত করে, এটি বিশেষত বিরল, লুকানো বা কঠিন-থেকে-পৌঁছানো জনগোষ্ঠীর অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত যেখানে প্রচলিত ফ্রেম উপলব্ধ নেই।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- অভিযোজিত গুচ্ছ নমুনায়নজরিপ পদ্ধতি↔ তুলনা করুন
- উদ্দেশ্যমূলক নমুনায়নজরিপ পদ্ধতি↔ তুলনা করুন
- Respondent-Driven Samplingজরিপ পদ্ধতি↔ তুলনা করুন
- স্নোবল স্যাম্পলিংজরিপ পদ্ধতি↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →