দৃঢ় কাই-স্কয়ার পরীক্ষা
দৃঢ় কাই-স্কয়ার পরীক্ষা ক্লাসিক পিয়ারসন কাই-স্কয়ার কাঠামোকে প্রসারিত করে যাতে এটি নির্ভরযোগ্য থাকে যখন স্ট্যান্ডার্ড অনুমানগুলি — বিশেষ করে ন্যূনতম প্রত্যাশিত-সেল-গণনা নিয়ম — লঙ্ঘিত হয়। পাওয়ার ডাইভারজেন্স স্ট্যাটিস্টিকস (Cressie & Read, 1984) বা রিস্যাম্পলিং-ভিত্তিক সংশোধন ব্যবহার করে, এটি স্পার্স কন্টিনজেন্সি টেবিল, ছোট নমুনা এবং ভারসাম্যহীন ক্যাটাগরি ডেটার জন্য বৈধ অনুমান তৈরি করে যেখানে সাধারণ কাই-স্কয়ার অনুমান ভেঙে যায়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- স্বাধীনতার কাই-স্কয়ার পরীক্ষাপরিসংখ্যান↔ compare
- ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষাপরিসংখ্যান↔ compare
- শক্তিশালী ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষাপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →