Latent structureDimensionality reduction

কোরস্পন্ডেন্স অ্যানালাইসিস

কোরস্পন্ডেন্স অ্যানালাইসিস (CA) হলো একটি দ্বি-মাত্রিক কন্টিনজেন্সি টেবিলের সম্পর্ক কাঠামো ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য একটি অনুসন্ধানী মাল্টিভেরিয়েট কৌশল। এটি ১৯৬০-১৯৭০ দশকে ফ্রান্সে জ্যাঁ-পল বেঞ্জেকরি (Jean-Paul Benzécri) দ্বারা পদ্ধতিগতভাবে বিকশিত হয়েছিল এবং ১৯৮৪ সালে মাইকেল গ্রিনাক্রে (Michael Greenacre) এটিকে ইংরেজি ভাষাভাষীThe audience-এর কাছে পরিচিত করান। CA একটি ক্রস-ট্যাবুলেশনের কাই-স্কোয়ার (chi-square) পরিসংখ্যানকে ভেঙে একটি নিম্ন-মাত্রিক যৌথ প্রদর্শন তৈরি করে — যাকে বাইপ্লট (biplot) বলা হয় — যেখানে সারি এবং কলামগুলি বিন্দু হিসাবে উপস্থাপিত হয় যাদের নৈকট্য তাদের সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press. ISBN: 978-0-12-299050-2

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateCorrespondence Analysis (Correspondence Analysis). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/correspondence-analysis · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026