Hypothesis test

পিয়ারসনের কাই-স্কোয়ার স্বাধীনতা পরীক্ষা (Pearson's Chi-square Test of Independence)

কাই-স্কোয়ার স্বাধীনতা পরীক্ষা (chi-square test of independence) হলো একটি ননপ্যারামেট্রিক হাইপোথিসিস পরীক্ষা যা নির্ধারণ করে দুটি ক্যাটাগরিক্যাল ভ্যারিয়েবল (categorical variable) পরিসংখ্যানগতভাবে সম্পর্কিত (associated) নাকি স্বাধীন (independent)। ১৯০০ সালে কার্ল পিয়ারসন (Karl Pearson) এটি প্রবর্তন করেন এবং এটি কন্টিনজেন্সি টেবিল (contingency table) বিশ্লেষণের জন্য একটি আদর্শ পদ্ধতি হিসেবে রয়ে গেছে। এই পরীক্ষার জন্য নরমালিটির (normality) কোনো অনুমানের প্রয়োজন হয় না — কেবল পর্যবেক্ষণের স্বাধীনতা (independence of observations) এবং প্রত্যাশিত সেল ফ্রিকোয়েন্সি (expected cell frequencies) যথেষ্ট বড় হওয়াই যথেষ্ট।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/chi-square

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateChi-square goodness-of-fit test (Chi-square goodness-of-fit test). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/chi-square · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026