বেয়েশীয় উইলকক্সন সাইনড-র্যাঙ্ক টেস্ট
বেয়েশীয় উইলকক্সন সাইনড-র্যাঙ্ক টেস্ট হল দুটি সংযুক্ত বা সম্পর্কিত নমুনার তুলনার জন্য একটি বেয়েশীয় ননপ্যারামেট্রিক পদ্ধতি। একটি একক পি-মান (p-value) প্রদান করার পরিবর্তে, এটি পশ্চাৎ সম্ভাব্যতা (posterior probabilities) তৈরি করে যে একটি অবস্থা অন্যটির চেয়ে ভাল, কার্যত সমতুল্য, বা খারাপ, যা স্বাভাবিকতার অনুমান ছাড়াই সংযুক্ত অবিচ্ছিন্ন বা ক্রমিক ডেটার জন্য আরও সমৃদ্ধ এবং বেশি ব্যাখ্যামূলক অনুমানকে সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Bayesian Mann-Whitney U Testপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- জোড়া নমুনা টি-পরীক্ষা (Paired Samples t-test)পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →