Hypothesis test

বেয়েশীয় পাওয়ার বিশ্লেষণ (নিশ্চয়তা)

বেয়েশীয় পাওয়ার বিশ্লেষণ — যা নিশ্চয়তা (assurance) নামেও পরিচিত — হল একটি নমুনা আকার নির্ধারণ পদ্ধতি যা প্রভাব আকারের (effect size) উপর একটি পূর্ববর্তী বিন্যাসের (prior distribution) উপর সম্ভাব্যতা-ভারিত গড় (probability-weighted average) ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্টিস্ট ধারণার (frequentist notion) পাওয়ারকে প্রতিস্থাপন করে। এটি প্রথম স্পিগেলহাল্টার এবং ফ্রিডম্যান (1986) দ্বারা আনুষ্ঠানিকভাবে প্রণীত হয় এবং পরে ও'হাগান, স্টিভেন্স এবং ক্যাম্পবেল (2005) দ্বারা বিকশিত হয়। এটি এই প্রশ্নের উত্তর দেয়: প্রকৃত প্রভাব সম্পর্কে আমাদের বর্তমান অনিশ্চয়তা বিবেচনা করে, কোন নমুনা আকার আমাদের একটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ ফলাফল পাওয়ার উচ্চ সামগ্রিক সম্ভাবনা দেয়?

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175
  2. Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/bayesian-power-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateBayesian Power Analysis (Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/bayesian-power-analysis · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026