ScholarGate
সহকারী
Regression modelGIS / spatial

লোকাল অর্ডিনারি ক্রিগিং

লোকাল অর্ডিনারি ক্রিগিং (LOK) একটি ভূ-পরিসংখ্যানগত ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি যা শুধুমাত্র কাছাকাছি পর্যবেক্ষণের একটি স্থানিকভাবে সংজ্ঞায়িত চলমান প্রতিবেশ ব্যবহার করে নমুনাবিহীন স্থানে মান অনুমান করে। প্রতিটি পূর্বাভাসকে সম্পূর্ণ ডেটাসেটের পরিবর্তে একটি স্থানীয় ডেটা উইন্ডোতে সীমাবদ্ধ করার মাধ্যমে, LOK স্থানিক অ-স্থিরতাকে সামঞ্জস্য করে, গণনার খরচ কমায় এবং প্রায়শই গ্লোবাল অর্ডিনারি ক্রিগিংয়ের চেয়ে আরও সঠিক স্থানীয় পূর্বাভাস দেয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Chiles, J.-P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. Wiley. ISBN: 978-0471083153
  2. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0195115383

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Local Ordinary Kriging (Moving Window Kriging). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/local-ordinary-kriging

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateLocal Ordinary Kriging (Local Ordinary Kriging (Moving Window Kriging)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/local-ordinary-kriging · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026