Regression modelSpatial interaction

হাফ মডেল — সম্ভাব্যতাভিত্তিক খুচরা মাধ্যাকর্ষণ মডেল

ডেভিড হাফ ১৯৬৪ সালে প্রস্তাবিত হাফ মডেল হল একটি সম্ভাব্যতাভিত্তিক স্থানিক মিথস্ক্রিয়া মডেল যা একটি নির্দিষ্ট ভৌগলিক অঞ্চলের ভোক্তাদের একটি নির্দিষ্ট খুচরা আউটলেট বেছে নেওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করে। এটি প্রতিটি ভোক্তা অঞ্চলকে প্রতিদ্বন্দ্বী সমস্ত দোকানের মধ্যে পৃষ্ঠপোষকতার একটি সম্ভাবনা নির্ধারণ করে, দোকানের আকর্ষণকে (সাধারণত ফ্লোর এলাকা দ্বারা পরিমাপ করা হয়) ভ্রমণ সময় বা দূরত্বের ঘর্ষণের বিরুদ্ধে ওজন করে ডিটারমিনিস্টিক মাধ্যাকর্ষণ মডেলগুলিকে প্রসারিত করে। মডেলটি খুচরা স্থান নির্বাচন, বাণিজ্য অঞ্চল সীমারেখা নির্ধারণ এবং বাজার শেয়ার পূর্বাভাসে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Huff, D. L. (1964). Defining and estimating a trading area. Journal of Marketing, 28(3), 34–38. DOI: 10.1177/002224296402800307

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Huff Retail Gravity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/huff-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateHuff Model (Huff Retail Gravity Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/huff-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026