পরিবর্তনশীল নির্ভুলতা রুক্ষ সেট মডেল (VPRS)
পরিবর্তনশীল নির্ভুলতা রুক্ষ সেট (VPRS) হল ১৯৯৩ সালে ওজসিয়ার্কো কর্তৃক প্রবর্তিত ধ্রুপদী রুক্ষ সেট তত্ত্বের একটি সম্প্রসারণ, যা অনিবার্যভাবে গোলমাল (noise) এবং ভুল শ্রেণিবিভাগযুক্ত বাস্তব-জগতের ডেটা পরিচালনা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। একটি নির্ভুলতা প্যারামিটার u ব্যবহার করে, যা সমতুল্য শ্রেণি এবং একটি লক্ষ্য ধারণার মধ্যে অনুমোদিত ওভারল্যাপের মাত্রা নিয়ন্ত্রণ করে, VPRS প্রমিত রুক্ষ সেটের কঠোর উপসেট প্রয়োজনীয়তাকে শিথিল করে, গোলমালযুক্ত বা অসঙ্গত ডেটাসেট থেকে আনুমানিক শ্রেণিবিভাগ নিয়ম তৈরি করতে সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/soft-computing/variable-precision-rough-set
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গ্র্যানুলার কম্পিউটিং (তথ্য গ্র্যানুলেশন)সফট কম্পিউটিং↔ compare
- তিন-দিকীয় সিদ্ধান্তসমূহসফট কম্পিউটিং↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →