প্রতীকী তথ্য বিশ্লেষণ
প্রতীকী তথ্য বিশ্লেষণ (SDA) একটি পরিসংখ্যানিক কাঠামো যা জটিল, সমষ্টিগত বা সেট-মূল্যের ডেটা — প্রতীকী ডেটা নামে পরিচিত — বিশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে প্রতিটি পর্যবেক্ষণ একটি একক স্কেলারের পরিবর্তে একটি গোষ্ঠী বা ধারণাকে প্রতিনিধিত্ব করে। ২০০৩ সালে লিন বিলার্ড এবং এডউইন ডিডে কর্তৃক এর আধুনিক পরিসংখ্যানিক রূপে প্রবর্তিত, SDA ক্লাসিক্যাল পরিসংখ্যানকে ব্যবধি-মূল্যের, হিস্টোগ্রাম-মূল্যের এবং বহু-মূল্যের চলকগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রসারিত করে, যা কাঁচা স্বতন্ত্র রেকর্ডের পরিবর্তে জ্ঞানের স্তরে কঠোর অনুমান সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Billard, L., & Diday, E. (2003). From the statistics of data to the statistics of knowledge: symbolic data analysis. Journal of the American Statistical Association, 98(462), 470–487. DOI: 10.1198/016214503000242 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Symbolic Data Analysis (SDA). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/soft-computing/symbolic-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →