Quadratic Assignment Procedure
The quadratic assignment procedure (QAP) is a permutation-based method for testing the association between two relational matrices measured on the same set of actors — for example, whether who advises whom is correlated with who is friends with whom. Because the dyads in a network are not independent, ordinary correlation and regression give invalid p-values; QAP fixes this by comparing the observed matrix correlation to a reference distribution generated by randomly relabeling the nodes of one matrix many times.
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Krackhardt, D. (1988). Predicting with networks: Nonparametric multiple regression analysis of dyadic data. Social Networks, 10(4), 359–381. DOI: 10.1016/0378-8733(88)90004-4 ↗
- Hubert, L., & Schultz, J. (1976). Quadratic assignment as a general data analysis strategy. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 29(2), 190–241. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1976.tb00714.x ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 22). Quadratic Assignment Procedure (QAP) for Network Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/sociology/quadratic-assignment-procedure
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Dyadic AnalysisSociology↔ তুলনা করুন
- MRQAP Network RegressionSociology↔ তুলনা করুন
- Network Autocorrelation ModelSociology↔ তুলনা করুন
- সমাজ নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণনেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
অনুরূপ পদ্ধতি
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →