নীতি পরিস্থিতি পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং — নীতি বিকল্প জুড়ে বিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশন
নীতি পরিস্থিতি পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং (Policy Scenario Integer Programming - PSIP) একটি পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং মডেল সমাধান করে — যেখানে কিছু বা সমস্ত সিদ্ধান্ত চলককে পূর্ণসংখ্যা মান নিতে হয় — প্রতিটি স্বতন্ত্র নীতি পরিস্থিতির অধীনে আলাদাভাবে, তারপর উদ্দেশ্যমূলক মান, কার্যকারিতা এবং সমাধান কাঠামো তুলনা করে চিহ্নিত করে যে কোন নীতি পরিবেশ সেরা বিচ্ছিন্ন বরাদ্দ বা কার্যভার ফলাফল দেয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Birge, J. R., & Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402367
- Williams, H. P. (2013). Model Building in Mathematical Programming (5th ed.). Wiley. ISBN: 9781118443330
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Integer Programming — Discrete Optimization Across Policy Alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/policy-scenario-integer-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →