Policy Scenario Goal Programming — বিভিন্ন ভবিষ্যৎ পরিস্থিতিতে একাধিক নীতিগত লক্ষ্যের দিকে অপ্টিমাইজেশন
Policy Scenario Goal Programming (PSGP) লক্ষ্য প্রোগ্রামিং অপ্টিমাইজেশনকে নীতিগত পরিস্থিতি বিশ্লেষণের সাথে একীভূত করে, বিভিন্ন ভবিষ্যৎ অবস্থার অধীনে প্রতিদ্বন্দ্বী নীতিগত উদ্দেশ্যগুলি কতটা ভালোভাবে অর্জন করা যেতে পারে তা মূল্যায়ন করার জন্য। সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা একাধিক লক্ষ্য এবং কয়েকটি সম্ভাব্য নীতিগত পরিস্থিতি সংজ্ঞায়িত করেন, তারপর প্রতিটি পরিস্থিতির জন্য একটি লক্ষ্য প্রোগ্রামিং মডেল সমাধান করে পুরো পরিস্থিতি জুড়ে অগ্রাধিকার লক্ষ্যগুলি কোন নীতি কৌশলগুলি সবচেয়ে ভালোভাবে পূরণ করে তা সনাক্ত করেন।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
- Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/policy-scenario-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গোল প্রোগ্রামিংসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক লক্ষ্য প্রোগ্রামিংঅনুকরণ↔ compare
- নীতি পরিস্থিতি বিশ্লেষণঅনুকরণ↔ compare
- রোবাস্ট গোল প্রোগ্রামিংঅনুকরণ↔ compare
- Stochastic Goal Programmingঅনুকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →