ScholarGate
সহকারী
Process / pipelineOptimal filtering

উইনার ফিল্টার

উইনার ফিল্টার হলো একটি সর্বোত্তম রৈখিক ফিল্টার যা কাঙ্ক্ষিত সংকেত এবং ফিল্টার আউটপুটের মধ্যে গড় বর্গ ত্রুটি (mean-square error) হ্রাস করে, সংকেত ও নয়েজের পরিসংখ্যানগত জ্ঞান ব্যবহার করে। ১৯৪৯ সালে নরবার্ট উইনার কর্তৃক বিকশিত এই ফিল্টারটি সর্বোত্তম ফিল্টারিংয়ের তাত্ত্বিক ভিত্তি প্রদান করে এবং এটি আজও সকল রৈখিক ফিল্টারিং পদ্ধতির মানদণ্ড হিসেবে বিবেচিত হয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/signal-processing/wiener-filter · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026