হিলবার্ট-হুয়াং ট্রান্সফর্ম
হিলবার্ট-হুয়াং ট্রান্সফর্ম (HHT) হলো নন-লিনিয়ার এবং নন-স্টেশনারি টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য একটি অভিযোজিত, ডেটা-চালিত পদ্ধতি, যা নর্ডেন ই. হুয়াং এবং সহকর্মীরা ১৯৯৮ সালে প্রবর্তন করেন। এটি এম্পিরিক্যাল মোড ডিকম্পোজিশন (EMD)-কে একত্রিত করে, যা একটি সিগনালকে ইন্ট্রিনসিক মোড ফাংশন (IMF)-এ বিভক্ত করে, হিলবার্ট স্পেকট্রাল বিশ্লেষণের সাথে তাৎক্ষণিক ফ্রিকোয়েন্সি এবং অ্যামপ্লিটিউড উপস্থাপনা তৈরি করতে, সিগনালের স্টেশনারিটি বা লিনিয়ারিটির কোনো অনুমান ছাড়াই।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/signal-processing/hilbert-huang-transform
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Empirical Mode Decomposition (EMD)সংকেত প্রক্রিয়াকরণ↔ তুলনা করুন
- ফুরিয়ার রূপান্তর এবং বর্ণালী বিশ্লেষণ (এফএফটি)সংকেত প্রক্রিয়াকরণ↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →