দ্বৈত নমুনায়ন
দ্বৈত নমুনায়ন (যাকে দুই-পর্যায় বা বহু-পর্যায় নমুনায়নও বলা হয়) হলো একটি জরিপ নকশা যেখানে সাশ্রয়ী পদ্ধতি বা আংশিক তথ্য ব্যবহার করে একটি বৃহৎ প্রাথমিক নমুনা সংগ্রহ করা হয়, তারপর সেখান থেকে একটি ছোট উপ-নমুনা নির্বাচন করে বিস্তারিত পরিমাপ করা হয়। ১৯৩৮ সালে জের্জি নেম্যান (Jerzy Neyman) কর্তৃক প্রবর্তিত এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে উপযোগী যখন একটি সস্তা বিকল্প পরিমাপ উপলব্ধ থাকে কিন্তু প্রকৃত পরিমাপ ব্যয়বহুল হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Neyman, J. (1938). Contribution to the theory of sampling human populations. Journal of the American Statistical Association, 33(201), 101–116. DOI: 10.1080/01621459.1938.10503378 ↗
- Hansen, M. H., & Hurwitz, W. N. (1943). On the theory of sampling from finite populations. Annals of Mathematical Statistics, 14(4), 333–362. DOI: 10.1214/aoms/1177731356 ↗
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Double Sampling (Two-Phase Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/sampling/double-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গুচ্ছ নমুনাচয়নজরিপ পদ্ধতি↔ compare
- Ranked Set Samplingনমুনায়ন↔ compare
- স্তরবিন্যস্ত নমুনায়ন (Stratified Sampling)জরিপ পদ্ধতি↔ compare
- Systematic Samplingজরিপ পদ্ধতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →