পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি মূল্যায়ন

পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি মূল্যায়ন হলো একটি গবেষণার নকশা, পরিচালনা এবং প্রতিবেদনের পদ্ধতিগত মূল্যায়ন, যা নির্ধারণ করে যে এর ফলাফল সত্য থেকে কতটা বিচ্যুত হতে পারে। একটি প্রমাণ অনুক্রমের (evidence hierarchy) বিপরীতে, যা সাধারণত নকশাগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে, এটি একটি স্বতন্ত্র গবেষণাকে বিচার করে, প্রশ্ন করে যে অংশগ্রহণকারীদের কীভাবে বরাদ্দ করা হয়েছিল, অন্ধ করা হয়েছিল, ধরে রাখা হয়েছিল এবং বিশ্লেষণ করা হয়েছিল, সেই বৈশিষ্ট্যগুলি অনুমানকৃত প্রভাবকে পক্ষপাতদুষ্ট করতে পারে কিনা।

Definition

পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি মূল্যায়ন হলো একটি স্বতন্ত্র গবেষণার অভ্যন্তরীণ বৈধতার একটি ডোমেন-ভিত্তিক মূল্যায়ন, যা প্রতিটি প্রাসঙ্গিক ডোমেনের জন্য বিচার করে যে নকশা, পরিচালনা বা প্রতিবেদনের ত্রুটিগুলি অনুমানকৃত প্রভাবে একটি পদ্ধতিগত ত্রুটি তৈরি করতে পারে কিনা।

Scope

এই ভুক্তিটি পদ্ধতিগত ত্রুটি হিসাবে পক্ষপাতিত্বের ধারণা, এলোমেলো এবং অ-এলোমেলো গবেষণায় মূল্যায়ন করা আদর্শ ডোমেনগুলি এবং এই বিচারগুলি করার জন্য ব্যবহৃত প্রধান কোচরান সরঞ্জামগুলি কভার করে। এটি অধ্যয়ন-স্তরের মূল্যায়নের উপর একটি পদ্ধতিগত রেফারেন্স, ক্লিনিকাল নির্দেশিকা নয়।

Key concepts

• পদ্ধতিগত (এলোমেলো নয়) ত্রুটি হিসাবে পক্ষপাতিত্ব
• অভ্যন্তরীণ বৈধতা
• নির্বাচন পক্ষপাতিত্ব / এলোমেলোকরণ এবং বরাদ্দ গোপনীয়তা
• কর্মক্ষমতা এবং সনাক্তকরণ পক্ষপাতিত্ব / অন্ধকরণ
• ক্ষয় পক্ষপাতিত্ব / অসম্পূর্ণ ফলাফলের ডেটা
• প্রতিবেদন পক্ষপাতিত্ব / নির্বাচনী ফলাফলের প্রতিবেদন
• ডোমেন-ভিত্তিক বিচার (কম / কিছু উদ্বেগ বা অস্পষ্ট / উচ্চ ঝুঁকি)
• অ-এলোমেলো গবেষণায় বিভ্রান্তি

Mechanisms

মূল্যায়ন ডোমেন অনুসারে অগ্রসর হয়, প্রতিটি ডোমেন পদ্ধতিগত ত্রুটি প্রবেশের একটি পথকে ধারণ করে। এলোমেলো পরীক্ষায় এর মধ্যে রয়েছে এলোমেলোকরণ প্রক্রিয়া, উদ্দেশ্যমূলক হস্তক্ষেপ থেকে বিচ্যুতি, অনুপস্থিত ফলাফলের ডেটা, ফলাফলের পরিমাপ এবং রিপোর্ট করা ফলাফলের নির্বাচন; প্রতিটির জন্য, একজন পর্যালোচক ঝুঁকিটিকে কম, কিছু উদ্বেগের (বা অস্পষ্ট), বা উচ্চ হিসাবে বিচার করেন, প্রায়শই সংকেত প্রশ্নাবলী দ্বারা পরিচালিত হন এবং একটি সামগ্রিক সিদ্ধান্তে পৌঁছান। হস্তক্ষেপের অ-এলোমেলো গবেষণায় বিভ্রান্তি এবং অংশগ্রহণকারী নির্বাচনকে কেন্দ্রীয় ডোমেন হিসাবে যুক্ত করা হয়, কারণ এলোমেলোকরণ ছাড়া এগুলিই প্রধান হুমকি। ফলাফলটি একটি স্বচ্ছ, পুনরুৎপাদনযোগ্য মূল্যায়ন যা প্রমাণ সংশ্লেষণ এবং নিশ্চিততা রেটিংয়ে অবদান রাখে, একটি একক সারসংক্ষেপ স্কোর নয়।

Clinical relevance

পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকির বিচারগুলি ব্যাখ্যা করে যে কেন একই প্রশ্নের দুটি গবেষণাকে ভিন্নভাবে ওজন করা যেতে পারে এবং কেন একটি প্রমাণের সংস্থাকে অধ্যয়ন সীমাবদ্ধতার জন্য নিম্নমানের করা যেতে পারে। এগুলি পাঠকদের দেখতে সাহায্য করে যে একটি ফলাফল একটি বাস্তব প্রভাবকে প্রতিফলিত করে নাকি গবেষণার পরিচালনার একটি কৃত্রিমতাকে; এই ভুক্তিটি মূল্যায়ন পদ্ধতি বর্ণনা করে এবং এটি ব্যক্তিগত ক্লিনিকাল সিদ্ধান্তের ভিত্তি নয়।

Evidence & guidelines

কোচরান পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি সরঞ্জাম (হিগিন্স এট আল।, ২০১১) এলোমেলো পরীক্ষার ডোমেন-ভিত্তিক মূল্যায়নকে মানসম্মত করেছে এবং RoB 2 (স্টার্ন এট আল।, ২০১৯) দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে, যা ডোমেনগুলিকে পুনর্গঠিত করেছে এবং সংকেত প্রশ্নাবলী যুক্ত করেছে। ROBINS-I (স্টার্ন এট আল।, ২০১৬) এই পদ্ধতিটিকে হস্তক্ষেপের অ-এলোমেলো গবেষণায় প্রসারিত করেছে, বিভ্রান্তি এবং নির্বাচনের উপর জোর দিয়েছে। GRADE-এ, অধ্যয়ন-স্তরের পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি হলো প্রথম কারণ যা একটি প্রমাণের সংস্থার নিশ্চিততা কমাতে পারে (গুইয়াট এট আল।, ২০০৮)।

History

১৯৮০ এবং ১৯৯০ এর দশকে পরীক্ষাগুলির গুণমান স্কোরিং সংখ্যাসূচক স্কেলগুলির উপর নির্ভর করত যার উপাদান এবং ওজন ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হত। কোচরান কোলাবোরেশন তার ২০১১ সালের পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি সরঞ্জাম দিয়ে মূল্যায়নকে সুস্পষ্ট, ডোমেন-ভিত্তিক বিচারের দিকে স্থানান্তরিত করেছে, সারসংক্ষেপ স্কোরের চেয়ে স্বচ্ছতাকে অগ্রাধিকার দিয়েছে। RoB 2 (২০১৯) এলোমেলো পরীক্ষার ডোমেনগুলিকে পরিমার্জন করেছে এবং সংকেত প্রশ্নাবলী প্রবর্তন করেছে, যখন ROBINS-I (২০১৬) অ-এলোমেলো গবেষণায় একটি সমান্তরাল, বিভ্রান্তি-কেন্দ্রিক কাঠামো নিয়ে এসেছে।

Debates

ডোমেন-ভিত্তিক বিচার বনাম সংখ্যাসূচক গুণমান স্কোর

যৌগিক গুণমান স্কোরগুলি অস্পষ্ট করতে পারে যে কোন নির্দিষ্ট ত্রুটিগুলি গুরুত্বপূর্ণ এবং কতটা, তাই আধুনিক সরঞ্জামগুলি স্বচ্ছ প্রতি-ডোমেন বিচারকে সমর্থন করে; সমালোচকরা উল্লেখ করেন যে ডোমেন বিচারগুলির জন্য এখনও বিষয়ভিত্তিক সিদ্ধান্ত প্রয়োজন এবং মূল্যায়নকারীদের মধ্যে ভিন্ন হতে পারে।

Key figures

• Julian Higgins
• Jonathan Sterne
• Douglas Altman
• Miguel Hernan

Seminal works

• higgins-2011-robtool
• sterne-2019-rob2
• sterne-2016-robinsi

Frequently asked questions

পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি প্রমাণ অনুক্রম থেকে কীভাবে আলাদা?

অনুক্রমটি সাধারণত পক্ষপাতিত্বের প্রতি তাদের সাধারণ দুর্বলতা দ্বারা নকশাগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে, যেখানে পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি মূল্যায়ন একটি নির্দিষ্ট গবেষণা আসলে কতটা ভালোভাবে পরিচালিত হয়েছিল তা মূল্যায়ন করে, তাই একটি উচ্চ-র্যাঙ্কিং নকশাতেও উচ্চ পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি থাকতে পারে।

কেন সংখ্যাসূচক গুণমান স্কোরগুলি অপ্রিয় হয়ে পড়েছে?

যৌগিক স্কোরগুলি সম্পর্কহীন বৈশিষ্ট্যগুলিকে একটি সংখ্যায় একত্রিত করে এবং কোন ত্রুটিগুলি ফলাফলকে চালিত করে তা লুকিয়ে রাখে; ডোমেন-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি এর পরিবর্তে পক্ষপাতিত্বের প্রতিটি সম্ভাব্য উৎসের জন্য একটি পৃথক, স্বচ্ছ বিচার করে।