মহামারীবিদ্যা এবং রোগের বোঝা

মহামারীবিদ্যা রোগের বিস্তার এবং নির্ধারকগুলির অধ্যয়নকে মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলিতে প্রয়োগ করে, যা বর্ণনা করে যে অ্যালকোহল, তামাক এবং মাদক-সম্পর্কিত অবস্থাগুলি কতটা সাধারণ, কাদেরকে প্রভাবিত করে এবং তারা কতটা মৃত্যু ও অক্ষমতা ঘটায়। রোগের বোঝার মেট্রিক্স এই ধরণগুলিকে তুলনামূলক পরিমাপগুলিতে অনুবাদ করে যা আসক্তিকে বিশ্বব্যাপী অসুস্থতার প্রধান অবদানকারীদের মধ্যে স্থাপন করে।

Definition

আসক্তির মহামারীবিদ্যা এবং রোগের বোঝা হল মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলির ফ্রিকোয়েন্সি, বিতরণ, নির্ধারক এবং জনসংখ্যা-স্তরের স্বাস্থ্য প্রভাবের অধ্যয়ন, যা ব্যাপকতা এবং ঘটনার অনুমান এবং অক্ষমতা-সমন্বিত জীবন বছরের মতো সারসংক্ষেপ বোঝার পরিমাপের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়।

Scope

এই বিষয়টি মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলির ব্যাপকতা, ঘটনা, মৃত্যুহার এবং অসুস্থতার পরিমাপ এবং রোগের বোঝার কাঠামো (হারানো জীবনের বছর, অক্ষমতার সাথে কাটানো বছর এবং অক্ষমতা-সমন্বিত জীবন বছর) নিয়ে আলোচনা করে যা তাদের জনসংখ্যার প্রভাব পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি আসক্তির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা বর্ণনামূলক এবং বিশ্লেষণাত্মক মহামারীবিদ্যার একটি রেফারেন্স অ্যাকাউন্ট, ক্লিনিকাল নির্দেশনার উৎস নয়।

Core questions

• অঞ্চল এবং জনসংখ্যাগত গোষ্ঠী জুড়ে অ্যালকোহল, তামাক এবং মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলি কতটা প্রচলিত?
• মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলি কতটা অকাল মৃত্যু এবং অক্ষমতা ঘটায়?
• এই ধরণগুলি সময়ের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে, উদাহরণস্বরূপ ওপিওড ব্যবহারের বিবর্তনে?
• কোন সামাজিক এবং জনসংখ্যাগত কারণগুলি মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলির বিতরণের ধরণ তৈরি করে?

Key concepts

• ব্যাপকতা এবং ঘটনা
• অক্ষমতা-সমন্বিত জীবন বছর (DALYs)
• অক্ষমতার সাথে কাটানো বছর এবং হারানো জীবনের বছর
• আরোপিত বোঝা এবং ঝুঁকি-কারণ বিশ্লেষণ
• পর্যবেক্ষণ এবং জাতীয় সমীক্ষার ডেটা
• সময়গত প্রবণতা এবং কোহর্ট প্রভাব

Mechanisms

মহামারী সংক্রান্ত অনুমানগুলি প্রমিত কাঠামোর মধ্যে সমীক্ষা, রেজিস্ট্রি এবং নজরদারি ডেটা একত্রিত করে তৈরি করা হয়। গ্লোবাল বার্ডেন অফ ডিজিজ পদ্ধতি ব্যাপকতা, ঘটনা এবং কেস ফ্যাটালিটি মডেল করে এবং সেগুলিকে অক্ষমতা-সমন্বিত জীবন বছরে রূপান্তরিত করে, যা অকাল মৃত্যুর কারণে হারানো জীবনের বছর এবং অক্ষমতার সাথে কাটানো বছরগুলিকে যোগ করে। এটি মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলিকে অন্যান্য রোগের সাথে তুলনা করতে এবং প্রবণতাগুলি ট্র্যাক করতে দেয়, যেমন সাম্প্রতিক দশকগুলিতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে হেরোইন ব্যবহারের জনসংখ্যাগত প্রোফাইল এবং রুটগুলির নথিভুক্ত পরিবর্তন।

Clinical relevance

মহামারী সংক্রান্ত ডেটা চিকিৎসক এবং পরিকল্পনাকারীদের জানায় যে একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার মধ্যে মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলি কতটা সাধারণ এবং কোন গোষ্ঠীগুলি সবচেয়ে বেশি বোঝা বহন করে, যা স্ক্রিনিং অগ্রাধিকার এবং পরিষেবা পরিকল্পনাকে অবহিত করে। এই বিষয়টি জনসংখ্যার ধরণগুলিকে চিহ্নিত করে এবং ব্যক্তিগত রোগ নির্ণয় বা চিকিৎসার নির্দেশ দেয় না।

Epidemiology

মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলি বিশ্ব জনসংখ্যার একটি বড় অংশকে প্রভাবিত করে এবং অক্ষমতা-সমন্বিত জীবন বছরের প্রধান কারণগুলির মধ্যে স্থান করে নেয়। শুধুমাত্র অ্যালকোহল ব্যবহারের কারণে বিশ্বব্যাপী মৃত্যু এবং অক্ষমতার একটি উল্লেখযোগ্য অংশ ঘটে বলে অনুমান করা হয়েছে, এবং ওপিওড ব্যবহারের প্রোফাইল সময়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়েছে, যা মহামারী সংক্রান্ত চিত্রের গতিশীল প্রকৃতিকে চিত্রিত করে।

Evidence & guidelines

গ্লোবাল বার্ডেন অফ ডিজিজ অধ্যয়নগুলি, যার মধ্যে সামগ্রিক রোগের বোঝা এবং অ্যালকোহল-আরোপিত বোঝার 2016 সালের বিশ্লেষণগুলি অন্তর্ভুক্ত, মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলির জন্য প্রধান প্রমিত অনুমান সরবরাহ করে। জাতীয় সমীক্ষা এবং নজরদারি ব্যবস্থাগুলি পরিপূরক দেশ-স্তরের ডেটা সরবরাহ করে এবং WHO সামাজিক-নির্ধারক কাঠামো এই ধরণগুলিকে তাদের সামাজিক প্রেক্ষাপটে স্থাপন করে।

History

বিংশ শতাব্দীতে জাতীয় সমীক্ষা এবং রেজিস্ট্রি থেকে মাদকদ্রব্যের ব্যবহারের বর্ণনামূলক মহামারীবিদ্যার বিকাশ ঘটে। গ্লোবাল বার্ডেন অফ ডিজিজ উদ্যোগ, যা 1990 এর দশকে শুরু হয়েছিল এবং পরবর্তী পুনরাবৃত্তিগুলির মাধ্যমে পরিমার্জিত হয়েছিল, তুলনামূলক সারসংক্ষেপ মেট্রিক্স প্রবর্তন করেছিল যা মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলিকে অন্যান্য অবস্থার বিরুদ্ধে স্থান দিতে এবং সময়ের সাথে ট্র্যাক করতে দেয়, যা আসক্তির বোঝা পরিমাপ করার পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করে।

Debates

মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলির বোঝা কতটা নির্ভুলভাবে পরিমাপ করা যায়?

অনুমানগুলি স্ব-প্রতিবেদন, কেস সংজ্ঞা এবং মডেলিং অনুমানের উপর নির্ভর করে; কিছু অঞ্চলে কম শনাক্তকরণ, কলঙ্ক-সম্পর্কিত অ-প্রকাশ এবং সীমিত ডেটা ব্যাপকতা এবং আরোপিত-বোঝার চিত্রগুলিতে অনিশ্চয়তা তৈরি করে।

Key figures

• Theo Vos
• Christopher Murray
• Michael Marmot
• Theodore Cicero

Seminal works

• vos-2017
• degenhardt-2018

Frequently asked questions

একটি অক্ষমতা-সমন্বিত জীবন বছর (DALY) কী?

একটি DALY হল স্বাস্থ্য ক্ষতির একটি সারসংক্ষেপ পরিমাপ যা অকাল মৃত্যুর কারণে হারানো জীবনের বছরগুলিকে অক্ষমতার সাথে কাটানো বছরগুলির সাথে একত্রিত করে, যা মাদকদ্রব্যের ব্যবহারজনিত ব্যাধিগুলি সহ বিভিন্ন রোগের বোঝাকে একটি সাধারণ স্কেলে তুলনা করতে দেয়।

আসক্তির ব্যাপকতার অনুমানগুলি উৎসগুলির মধ্যে কেন ভিন্ন হয়?

অনুমানগুলি নির্ভর করে ব্যাধিগুলি কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, ডেটা কীভাবে সংগ্রহ করা হয় এবং অনুপস্থিত তথ্য কীভাবে মডেল করা হয় তার উপর। স্ব-প্রতিবেদন, কলঙ্ক এবং সমীক্ষার কভারেজের পার্থক্য সবই অধ্যয়ন এবং অঞ্চলগুলির মধ্যে ভিন্নতার কারণ হয়।