কোয়ান্টাম সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন
কোয়ান্টাম সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (QSVM) হলো একটি কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা কোয়ান্টাম ফিচার স্পেসকে ক্লাসিক্যাল SVM প্রশিক্ষণের সাথে একত্রিত করে। ২০১৪ সালে Rebentrost এবং সহকর্মীদের দ্বারা প্রস্তাবিত, QSVM কোয়ান্টাম প্রসেসর ব্যবহার করে কার্নেল ফাংশন গণনা করে, যা শ্রেণীবিভাগ সমস্যাগুলির জন্য সম্ভাব্য গতি বৃদ্ধি করতে পারে এবং একই সাথে নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম ডিভাইসগুলিতে ব্যবহারিক থাকে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/quantum-computing/quantum-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কোয়ান্টাম অ্যাপ্রক্সিমেট অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদমকোয়ান্টাম কম্পিউটিং↔ compare
- ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইগেনসলভারকোয়ান্টাম কম্পিউটিং↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →