Most Significant Change
The Most Significant Change (MSC) technique is a participatory, story-based approach to monitoring and evaluation developed by Rick Davies and refined with Jess Dart. It involves the systematic collection of stories of significant change from the field and the deliberative selection of the most significant of these by panels of stakeholders. There are no predefined indicators; instead, value judgements about what change matters most are made transparently by those involved, making MSC especially suited to capturing unexpected and qualitative outcomes in complex programs.
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Davies, R., & Dart, J. (2005). The 'Most Significant Change' (MSC) Technique: A Guide to Its Use. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 22). Most Significant Change (MSC) Technique. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/public-policy/most-significant-change
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Empowerment EvaluationPublic Policy↔ তুলনা করুন
- Outcome HarvestingPublic Policy↔ তুলনা করুন
- Outcome MappingPublic Policy↔ তুলনা করুন
- Participatory EvaluationPublic Policy↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
অনুরূপ পদ্ধতি
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →