ScholarGate
সহকারী
Latent structureText Scaling

Wordscores

Wordscores হলো একটি টেক্সট-ভিত্তিক স্কেলিং পদ্ধতি যা Laver, Benoit, এবং Garry (2003) দ্বারা বিকশিত হয়েছে। এটি রাজনৈতিক অভিনেতাদের নীতিগত অবস্থান অনুমান করে তাদের টেক্সটের শব্দ সংখ্যার উপর ভিত্তি করে। পরিচিত অবস্থানের রেফারেন্স টেক্সট এবং পরীক্ষামূলক টেক্সটের শব্দ ব্যবহারের তুলনা করে, এই পদ্ধতিটি ম্যানুয়াল কোডিং বা প্রশিক্ষণ ডেটার প্রয়োজন ছাড়াই যেকোনো নথির সুপ্ত রাজনৈতিক মাত্রা অনুমান করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. DOI: 10.1017/s0003055403000698
  2. Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. link
  3. Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Wordscores. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/psychometrics/wordscores

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateWordscores (Wordscores). 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/psychometrics/wordscores · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026