বহুস্তরীয় সাধারণীকরণ তত্ত্ব

বহুমাত্রিক সাধারণীকরণ তত্ত্ব (Multilevel generalizability theory) ক্লাসিক্যাল জি-তত্ত্বকে (G-theory) এমন পরিমাপ নকশার ক্ষেত্রে প্রসারিত করে যেখানে পর্যবেক্ষণগুলি উচ্চ-স্তরের এককের মধ্যে নেস্টেড (nested) থাকে — উদাহরণস্বরূপ, রেটারদের (raters) মধ্যে নেস্টেড আইটেম, অথবা ক্লাসরুমের মধ্যে নেস্টেড ছাত্রছাত্রী। এটি ব্যক্তি, ফ্যাক্ট (facet), এবং শ্রেণিবদ্ধ স্তরের (hierarchical levels) মধ্যে তাদের মিথস্ক্রিয়াগুলির জন্য দায়ী স্কোর ভেদাঙ্ককে (score variance) ভেঙে দেয়, যা জটিল, বাস্তব-বিশ্বের মূল্যায়ন পরিস্থিতিতে পরিমাপের নির্ভুলতার সুনির্দিষ্ট অনুমানকে সক্ষম করে।