ScholarGate
সহকারী
Machine learningPrivacy-preserving computation

হোমomorfিক এনক্রিপশন

হোমomorfিক এনক্রিপশন (HE) একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক কাঠামো যা এনক্রিপ্ট করা ডেটার উপর সরাসরি যেকোনো গণনা সম্পাদনের অনুমতি দেয়, ডিক্রিপশনের প্রয়োজন ছাড়াই। এটি প্রথম ২০০৯ সালে ক্রেগ জেন্ট্রি কর্তৃক আদর্শ ল্যাটিস ব্যবহার করে একটি সম্পূর্ণ সাধারণ নির্মাণ হিসাবে উপলব্ধি করা হয়েছিল। এটি একটি সার্ভারকে সংবেদনশীল ডেটা প্রক্রিয়া করতে এবং একটি এনক্রিপ্ট করা ফলাফল ফেরত দিতে সক্ষম করে, যা ডেটা মালিক দ্বারা ডিক্রিপ্ট করা হলে, প্লেইনটেক্সটের উপর একই গণনা সম্পাদনের ফলাফলের সমান হয়। এটি গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী মেশিন লার্নিং, নিরাপদ ক্লাউড কম্পিউটিং এবং গোপনীয় বিশ্লেষণের ভিত্তি।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/privacy/homomorphic-encryption · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026