ScholarGate
সহকারী
Machine learningGraph Algorithms

পুশ-রিল্যাবেল অ্যালগরিদম

পুশ-রিল্যাবেল অ্যালগরিদম, ১৯৮৮ সালে অ্যান্ড্রু ভি. গোল্ডবার্গ এবং রবার্ট ই. টারজান দ্বারা বিকশিত, নেটওয়ার্কে সর্বোচ্চ প্রবাহ গণনার জন্য একটি অত্যন্ত কার্যকর পদ্ধতি। অগমেন্টটিং পাথ পদ্ধতির বিপরীতে, এটি একটি প্রিফ্লো বজায় রাখে এবং সিঙ্কে প্রবাহ চালিত করার জন্য স্থানীয় পুশ এবং গ্লোবাল রিল্যাবিলিং অপারেশন ব্যবহার করে, যা উন্নততম ওয়ার্স্ট-কেস জটিলতা অর্জন করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Goldberg, A. V., & Tarjan, R. E. (1988). A new approach to the maximum flow problem. Journal of the ACM, 35(4), 921-940. DOI: 10.1145/48014.61051
  2. Goldberg, A. V. (1998). Recent advances in maximum flow and minimum-cost flow algorithms. In Algorithm Theory (pp. 1-10). Springer, Berlin. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Push-Relabel Algorithm for Maximum Flow. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/operations-research/push-relabel-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGatePush-Relabel Algorithm (Push-Relabel Algorithm for Maximum Flow). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/operations-research/push-relabel-algorithm · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026