অগমেন্টেড ল্যাগ্রাঞ্জিয়ান পদ্ধতি
অগমেন্টেড ল্যাগ্রাঞ্জিয়ান পদ্ধতি, ১৯৬৯ সালে ম্যাগনাস আর. হেস্টেনেস এবং এম. জে. ডি. পাওয়েল কর্তৃক বিকশিত, সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশান সমস্যা সমাধানের জন্য একটি শক্তিশালী কৌশল। এটি একটি সীমাবদ্ধ সমস্যাকে ল্যাগ্রাঞ্জিয়ানের সাথে একটি দ্বিঘাত জরিমানা পদ যোগ করে অসীম সংখ্যক উপ-সমস্যার একটি অনুক্রমে রূপান্তরিত করে, যা উত্তল এবং অবতল উভয় ক্ষেত্রেই বৃহৎ আকারের সমস্যাগুলির দক্ষ সমাধান সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hestenes, M. R. (1969). Multiplier and gradient methods. Journal of Optimization Theory and Applications, 4(5), 303-320. DOI: 10.1007/BF00927673 ↗
- Powell, M. J. D. (1969). A method for nonlinear constraints in minimization problems. In Optimization (pp. 283-298). Academic Press. link ↗
- Boyd, S., Parikh, N., Chu, E., Peleato, B., & Eckstein, J. (2011). Distributed optimization and statistical learning via the alternating direction method of multipliers. Foundations and Trends in Machine Learning, 3(1), 1-122. DOI: 10.1561/2200000016 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Augmented Lagrangian Method for Constrained Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/operations-research/augmented-lagrangian-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেন্ডার্স ডিকম্পোজিশনপরিচালন গবেষণা↔ compare
- কলাম জেনারেশন (ড্যান্টজিগ-উলফ)পরিচালন গবেষণা↔ compare
- সিমপ্লেক্স পদ্ধতিপরিচালন গবেষণা↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →