ভক্সেল-ভিত্তিক মরফোমেট্রি (VBM)
ভক্সেল-ভিত্তিক মরফometry (VBM) হলো একটি সম্পূর্ণ-মস্তিষ্কের পরিসংখ্যানগত কৌশল যা কাঠামোগত এমআরআই (MRI) থেকে ধূসর পদার্থের (gray matter) আয়তন বা ঘনত্বের স্থানীয় পার্থক্য সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। ২০০০ সালে জন অ্যাশবার্নার এবং কার্ল ফ্রিস্টন কর্তৃক প্রবর্তিত, VBM গবেষকদের রোগ, বার্ধক্য, শেখা এবং অন্যান্য কারণগুলির সাথে সম্পর্কিত আঞ্চলিক মস্তিষ্কের আয়তনের পরিবর্তন সনাক্ত করতে সক্ষম করে, যার জন্য পূর্ব-সংজ্ঞায়িত আগ্রহের অঞ্চল (region-of-interest) নির্ধারণের প্রয়োজন হয় না।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ashburner, J., & Friston, K. J. (2000). Voxel-based morphometry—the methods. NeuroImage, 11(6), 805–821. DOI: 10.1006/nimg.2000.0582 ↗
- Good, C. D., Johnsrude, I. S., Ashburner, J., et al. (2001). A voxel-based morphometric study of ageing in 465 normal adult human brains. NeuroImage, 14(1), 21–36. DOI: 10.1006/nimg.2001.0786 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Voxel-Based Morphometry (VBM). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/neuroimaging/voxel-based-morphometry
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিংগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- ট্র্যাক্ট-ভিত্তিক স্থানিক পরিসংখ্যানস্নায়ু প্রতিবিম্বন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →