গ্রাফ কার্নেল (Graph Kernels)
গ্রাফ কার্নেল হলো ধনাত্মক আধা-নির্দিষ্ট (positive semi-definite) কার্নেল ফাংশন যা দুটি গ্রাফের মধ্যেকার সাদৃশ্য পরিমাপ করে তাদের সাধারণ উপকাঠামো (substructures) — যেমন র্যান্ডম ওয়াক (random walks), ক্ষুদ্রতম পথ (shortest paths), বা উপবৃক্ষ (subtree) প্যাটার্ন — তুলনা করার মাধ্যমে। Vishwanathan, Schraudolph, Kondor, এবং Borgwardt (2010) কর্তৃক একটি একীভূত কাঠামোর (unified framework) মধ্যে এদের প্রবর্তন করা হয়, যা কার্নেল পদ্ধতি এবং গ্রাফ-কাঠামোগত ডেটার মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে। এর ফলে SVM (Support Vector Machines)-এর মতো অ্যালগরিদমগুলো কোনো সুস্পষ্ট ভেক্টরাইজেশন ধাপ ছাড়াই সরাসরি গ্রাফের উপর কাজ করতে পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Vishwanathan, S. V. N., Schraudolph, N. N., Kondor, R., & Borgwardt, K. M. (2010). Graph kernels. Journal of Machine Learning Research, 11, 1201–1242. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Graph Kernels for Structured Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/graph-kernels
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কনেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ↔ compare
- জ্ঞান চিত্র সন্নিবেশনেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →