Machine learningNetwork science

ডাইনামিক পেজর‍্যাঙ্ক (Dynamic PageRank)

ডাইনামিক পেজর‍্যাঙ্ক ক্লাসিক পেজর‍্যাঙ্ক অ্যালগরিদমকে এমন নেটওয়ার্কের জন্য প্রসারিত করে যার এজগুলিতে টাইমস্ট্যাম্প থাকে, সময়ের সাথে সাথে গুরুত্বের স্কোর পরিবর্তিত হয়। পুরনো লিঙ্কগুলিকে ডিসকাউন্ট করে এবং সাম্প্রতিক সংযোগগুলিকে জোর দিয়ে, এটি পুরো নেটওয়ার্কের ইতিহাস জুড়ে প্রভাবশালী নোডগুলির পরিবর্তে নির্দিষ্ট মুহূর্তে প্রভাবশালী নোডগুলি সনাক্ত করে, যা ওয়েব আর্কাইভ, সাইটেশন স্ট্রিম, সোশ্যাল মিডিয়া ক্যাসকেড এবং যেখানে লিঙ্কের সাম্প্রতিকতা গুরুত্বপূর্ণ, সেইসব ডোমেনের জন্য উপযুক্ত।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42
  2. Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/dynamic-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDynamic PageRank (Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/network-analysis/dynamic-pagerank · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026