পদ্ধতির প্রমাণ রেকর্ড
Robust Cluster Analysis
Robust Cluster Analysis is a trimmed model-based clustering method, introduced by García-Escudero and colleagues in 2008, that partitions continuous multivariate data into clusters while resisting the influence of outliers and noise. By setting aside a fraction of the most discordant observations, it keeps the recovered cluster structure from being contaminated by stray points.
উৎস রেকর্ড
পদ্ধতির উৎস রেকর্ড থেকে উদ্ধৃতিগুলি হুবহু অনুলিপি করা হয়েছে। এগুলি থেকে কোনও দাবি-স্তরের যাচাইকরণ অনুমান করা হয় না।
Trimmed Robust Cluster Analysis (TCLUST)
শ্রেণীবদ্ধ পদ্ধতির রেকর্ড · regression-model / statistics
- García-Escudero, L. A., Gordaliza, A., Matrán, C., & Mayo-Iscar, A. (2008). A General Trimming Approach to Robust Cluster Analysis. The Annals of Statistics, 36(3), 1324-1345. · DOI 10.1214/07-AOS515
- Riani, M., Cerioli, A., Atkinson, A. C., & Perrotta, D. (2014). Monitoring Robust Regression / Robust Clustering. Statistics and Computing. · URL
কিউরেটেড দাবি
প্রমাণ লেজারে দাবিগুলি সংরক্ষিত আছে, প্রতিটির নিজস্ব মূল্যায়ন সহ।
এখনও কোনও কিউরেটেড দাবি নেই
প্রমাণ লেজারে কিছু না থাকলে এই ভিউ কোনও দাবি মূল্যায়ন তৈরি করে না।
সম্পর্কিত পদ্ধতি
পদ্ধতি গ্রাফ থেকে তৈরি এবং মেশিন-প্রস্তাবিত সম্পর্ক হিসাবে দেখানো হয়েছে — কোনও প্রমাণ দাবি অনুমান করা হয় না।