ব্যক্তিগত রোগী তথ্য মেটা-বিশ্লেষণ

ব্যক্তিগত রোগী তথ্য মেটা-বিশ্লেষণ (IPD-MA) হলো একটি পদ্ধতিগত সংশ্লেষণ পদ্ধতি যেখানে গবেষকরা একাধিক এলোমেলো নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল (randomized controlled trials) থেকে রোগীর স্তরের কাঁচা ডেটা (raw data) সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করেন, প্রকাশিত সারাংশ পরিসংখ্যানের (aggregate data) উপর নির্ভর করার পরিবর্তে। কখরেন কোলাবোরেশন (Cochrane Collaboration) কর্তৃক অগ্রণী এবং স্টুয়ার্ট, ক্লার্ক, এবং রাইলি (Stewart, Clarke, and Riley) কর্তৃক আনুষ্ঠানিকীকৃত, IPD-MA কে প্রমাণ সংশ্লেষণের (evidence synthesis) স্বর্ণমান (gold standard) হিসেবে বিবেচনা করা হয় কারণ এটি ট্রায়াল জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ ফলাফলের সংজ্ঞা (outcome definition), শক্তিশালী উপগোষ্ঠী বিশ্লেষণ (subgroup analysis), এবং চিকিৎসা-সহযোগী মিথস্ক্রিয়া (treatment-covariate interactions) সনাক্তকরণে সক্ষম করে। যদিও এটি সময়সাপেক্ষ এবং সম্পদ-নির্ভর, IPD-MA চিকিৎসার প্রভাবের সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য অনুমান (estimates) প্রদান করে এবং গুরুত্বপূর্ণ ক্লিনিকাল সিদ্ধান্তের জন্য পছন্দের, বিশেষ করে কোন রোগীরা চিকিৎসা থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হন তা সনাক্ত করার জন্য।