অতীতমুখী সারভাইভাল অ্যানালাইসিস — ঐতিহাসিক সময়-থেকে-ঘটনা অধ্যয়ন

অতীতমুখী সারভাইভাল অ্যানালাইসিস সময়-থেকে-ঘটনা (time-to-event) পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি — সাধারণত কাপলান-মেয়ার এস্টিমেটর (Kaplan-Meier estimator) এবং কক্স প্রোপোরশনাল হ্যাজার্ডস রিগ্রেশন (Cox proportional hazards regression) — ব্যবহার করে, যা ভবিষ্যতের তথ্যানুসন্ধানের পরিবর্তে অতীতের রেকর্ড থেকে সংগৃহীত ডেটার উপর প্রয়োগ করা হয়। গবেষক রোগীর রোগ নির্ণয় বা অস্ত্রোপচার থেকে শুরু করে মৃত্যু, রোগের পুনরাবৃত্তি বা হাসপাতালে পুনরায় ভর্তি হওয়ার মতো নির্দিষ্ট ফলাফল পর্যন্ত প্রতিটি রোগীর যাত্রাপথ পুনর্গঠনের জন্য মেডিকেল রেকর্ড, রোগ নিবন্ধন (disease registries) বা প্রশাসনিক ডেটাবেসগুলির দিকে ফিরে তাকান। এটি সম্ভাব্য তথ্যানুসন্ধান সম্ভব না হলে পূর্বাভাস (prognosis) এবং ঝুঁকির কারণগুলি (risk factors) অধ্যয়নের জন্য একটি সাশ্রয়ী পদ্ধতি।