Bayesian Diagnostic Accuracy Study

একটি Bayesian ডায়াগনস্টিক অ্যাকুরেসি স্টাডি মূল্যায়ন করে যে একটি মেডিকেল পরীক্ষা রোগীদের মধ্যে পার্থক্য করতে কতটা কার্যকর, যারা একটি রোগে আক্রান্ত এবং যারা আক্রান্ত নয়। এই মূল্যায়নে Bayesian পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যা সংবেদনশীলতা (sensitivity), নির্দিষ্টতা (specificity) এবং সম্পর্কিত পরিমাপগুলির অনুমানে পূর্ব জ্ঞানকে (prior knowledge) আনুষ্ঠানিকভাবে অন্তর্ভুক্ত করে। ক্লাসিক্যাল পদ্ধতিগুলি কেবল পর্যবেক্ষণ করা নমুনার উপর নির্ভর করে, কিন্তু Bayesian অনুমান ডেটার লাইকলিহুড মডেলকে পূর্ব সম্ভাব্যতা বিতরণের (prior probability distributions) সাথে একত্রিত করে স্বজ্ঞাত বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান (credible intervals) সহ পোস্টেরিয়র অনুমান (posterior estimates) তৈরি করে।