বেয়েশীয় প্রতিযোগী ঝুঁকি বিশ্লেষণ — বেয়েশীয় প্রতিযোগী ঝুঁকি সারভাইভাল বিশ্লেষণ
বেয়েশীয় প্রতিযোগী ঝুঁকি বিশ্লেষণ হলো একটি সময়-থেকে-ঘটনা পদ্ধতি যা এমন পরিস্থিতিতে ব্যবহৃত হয় যেখানে বিষয়গুলি একাধিক পারস্পরিক একচেটিয়া কারণ থেকে ব্যর্থ হতে পারে — যেমন ক্যান্সারের কারণে মৃত্যু বনাম কার্ডিওভাসকুলার রোগের কারণে মৃত্যু — এবং পূর্ব জ্ঞান বা অল্প নমুনার অনিশ্চয়তা একটি বেয়েশীয় কাঠামোকে সুবিধাজনক করে তোলে। এটি সম্ভাব্যতা বন্টন অজানা পরামিতিগুলির উপর স্থাপন করে এবং পর্যবেক্ষণ করা ডেটা দিয়ে সেই বন্টনগুলি আপডেট করে, প্রতিটি ব্যর্থতার প্রকারের জন্য সম্পূর্ণ পশ্চাৎ অনুমিতি (posterior inference) প্রদান করে ক্লাসিক্যাল প্রতিযোগী ঝুঁকি মডেলগুলিকে (কারণ-নির্দিষ্ট ঝুঁকি এবং ক্রমবর্ধমান ঘটনার ফাংশন) প্রসারিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কক্স প্রপোর্শনাল হ্যাজার্ডসমহামারীবিদ্যা↔ compare
- কপ্লান-মেয়ার এস্টিমেটরপরিসংখ্যান↔ compare
- মাল্টি-স্টেট সার্ভাইভাল মডেলউত্তরজীবিতা↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →