Machine learningEnsemble

বোর্ডা কাউন্ট একত্রীকরণ

বোর্ডা কাউন্ট হল একটি পছন্দের একত্রীকরণ পদ্ধতি যা একাধিক ক্লাসিফায়ারের র‍্যাঙ্ক করা ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে র‍্যাঙ্কিং অবস্থানের উপর ভিত্তি করে পয়েন্ট বরাদ্দ করে একত্রিত করে। প্রতিটি ক্লাসিফায়ার সম্ভাব্য ফলাফলগুলিকে র‍্যাঙ্ক করে এবং প্রতিটি শ্রেণী তার র‍্যাঙ্ক অবস্থানের সাথে বিপরীতভাবে আনুপাতিক পয়েন্ট পায়। সর্বোচ্চ মোট স্কোর সহ শ্রেণীটি নির্বাচন করা হয়। মূলত ১৭৮১ সালে ফরাসি গণিতবিদ জ্যাঁ-চার্লস ডি বোর্ডা দ্বারা প্রস্তাবিত, এই পদ্ধতিটি সফট প্রেডিকশন এবং র‍্যাঙ্ক-অর্ডারড আউটপুট একত্রিত করার জন্য এনসেম্বল লার্নিং-এ অভিযোজিত হয়েছে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Borda, J. C. de (1781). Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de l'Académie Royale des Sciences. link
  2. Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613-622. DOI: 10.1145/371920.372165

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Borda Count Ensemble Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/ensemble-learning/borda-count-aggregation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBorda Count Aggregation (Borda Count Ensemble Aggregation). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/ensemble-learning/borda-count-aggregation · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026