ScholarGate
সহকারী
Regression modelEconometrics / time series

সময়-পরিবর্তনশীল প্যারামিটার পার্থক্য GMM

সময়-পরিবর্তনশীল প্যারামিটার পার্থক্য GMM, ডাইনামিক প্যানেলের জন্য আরেলানো-বন্ড ফার্স্ট-ডিফারেন্স GMM এস্টিমেটরকে একটি স্টেট-স্পেস বা লোকাল-স্মুথিং ফ্রেমওয়ার্কের সাথে একত্রিত করে যা রিগ্রেশন সহগগুলিকে সময়ের সাথে সাথে ড্রিফট করার অনুমতি দেয়। এটি এন্ডোজেনিটি এবং ল্যাগড ডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবলগুলি পরিচালনা করে যখন কাঠামোগত সম্পর্ক সমস্ত সময়কাল জুড়ে স্থির থাকে এই অনুমানকে শিথিল করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026