ScholarGate
সহকারী
Regression modelCausal inference

সিন্থেটিক ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস

সিন্থেটিক ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (SDID) পদ্ধতিটি সিন্থেটিক কন্ট্রোল এবং ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস পদ্ধতিকে একত্রিত করে, যখন একটি নীতি বা হস্তক্ষেপ একটি নির্দিষ্ট সময়ে একটি একক ইউনিটকে (দেশ, সংস্থা) প্রভাবিত করে, তখন তার প্রভাব অনুমান করে। Arkhangelsky et al. (2021) কর্তৃক প্রবর্তিত এই পদ্ধতিটি, নিয়ন্ত্রিত ইউনিটগুলির পূর্ব-চিকিৎসা প্রবণতা এবং স্তরগুলির সাথে চিকিত্সিত ইউনিটগুলির মিল করার জন্য নিয়ন্ত্রণের ওজনযুক্ত সংমিশ্রণ ব্যবহার করে উভয় পদ্ধতির চেয়ে উন্নত ফলাফল দেয়। এটি ক্লাসিক্যাল DiD বা সিন্থেটিক কন্ট্রোলের চেয়ে আরও নির্ভুল এবং শক্তিশালী অনুমান প্রদান করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/synthetic-difference-in-differences

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateSynthetic Difference-in-Differences (Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/synthetic-difference-in-differences · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026