মুন্ডলাক-চেম্বারলেইন কোরিলেটেড র্যান্ডম ইফেক্টস
মুন্ডলাক (1978) কর্তৃক প্রবর্তিত এবং চেম্বারলেইন (1982) কর্তৃক সম্প্রসারিত মুন্ডলাক-চেম্বারলেইন কোরিলেটেড র্যান্ডম ইফেক্টস (CRE) এস্টিমেটর হলো একটি প্যানেল ডেটা কৌশল যা অনবজার্ভড ইন্ডিভিজুয়াল হেটেরোজিনিটি এবং অবজার্ভড রিগ্রেসরগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে সুস্পষ্টভাবে মডেল করার মাধ্যমে ফিক্সড ইফেক্টস এবং র্যান্ডম ইফেক্টস অ্যাপ্রোচগুলির মধ্যে সামঞ্জস্য বিধান করে। একটি র্যান্ডম ইফেক্টস ফ্রেমওয়ার্কে টাইম-ভেরিয়িং কোভেরিয়েটগুলির উইদিন-গ্রুপ মিনগুলিকে অতিরিক্ত রিগ্রেসর হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, CRE এস্টিমেটগুলি উইদিন (ফিক্সড ইফেক্টস) এস্টিমেটরের সাথে সংখ্যাগতভাবে সমতুল্য ফলাফল দেয়, একই সাথে টাইম-ইনভেরিয়েন্ট ভ্যারিয়েবলগুলির আইডেন্টিফিকেশন সম্ভব করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/mundlak-chamberlain
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hausman Testঅর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →