ফার্স্ট-ডিফারেন্স এস্টিমেটর
ফার্স্ট-ডিফারেন্স (FD) এস্টিমেটর হলো একটি প্যানেল ডেটা পদ্ধতি যা প্রতিটি ইউনিটের t-1 সময়ের পর্যবেক্ষণ থেকে t সময়ের পর্যবেক্ষণ বিয়োগ করে অপর্যবেক্ষিত, সময়-অপরিবর্তনশীল ব্যক্তিগত ভিন্নতা দূর করে। স্তরের পরিবর্তে পরিবর্তনের উপর কাজ করে, FD যেকোনো স্থির ব্যক্তিগত প্রভাবকে সরিয়ে দেয় যা অন্যথায় কার্যকারণ অনুমানকে বিভ্রান্ত করতে পারে। এটি শ্রম অর্থনীতি, প্রোগ্রাম মূল্যায়ন এবং ফলিত মাইক্রোইকোনমিক্সে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যখন গবেষকরা ব্যক্তি, সংস্থা বা দেশগুলির মধ্যে স্থায়ী অপর্যবেক্ষিত পার্থক্য সন্দেহ করেন।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0-262-23258-8
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). First-Difference Estimator (Panel). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/first-difference-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (ডিফ-ইন-ডিফ)অর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →