দুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ
দুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ ম্যানুয়ালি টীকাযুক্ত রেফারেন্স সারাংশ ছাড়াই বিমূর্ত বা নিষ্কাশিত সংক্ষিপ্তকরণ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়। ব্যয়বহুল মানব লেবেলের পরিবর্তে, এটি ইনপুট নথিগুলির সুসঙ্গত, সংক্ষিপ্ত সারাংশ তৈরি করার দিকে সিকোয়েন্স-টু-সিকোয়েন্স বা ট্রান্সফরমার মডেলগুলিকে গাইড করার জন্য দুর্বল সংকেত — হিউরিস্টিক নিয়ম, দূরবর্তী তত্ত্বাবধান, গোলমালযুক্ত স্বয়ংক্রিয় লেবেল, বা স্ব-তত্ত্বাবধানে থাকা উদ্দেশ্যগুলি — ব্যবহার করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Amplayo, R. K., & Lapata, M. (2020). Unsupervised Opinion Summarization with Noisy Autoencoder. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 1934–1945. link ↗
- Huang, L., Wu, L., & Wang, L. (2020). Knowledge Graph-Augmented Abstractive Summarization with Semantic-Driven Cloze Reward. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5094–5107. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/weakly-supervised-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- স্ব-পর্যবেক্ষণাধীন শিখনযন্ত্র শিখন↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →