Siamese Neural Network
একটি Siamese নেটওয়ার্ক হলো একটি ডিপ আর্কিটেকচার যেখানে দুটি (বা তার বেশি) অভিন্ন, ওজন-শেয়ারিং শাখা থাকে যা ইনপুটগুলিকে একটি এমবেডিং স্পেসে ম্যাপ করে, যেখানে অনুরূপ ইনপুটগুলি কাছাকাছি এবং ভিন্ন ইনপুটগুলি দূরে অবস্থান করে। ১৯৯৩ সালে ব্রোমলি, লেকান এবং সহকর্মীরা সিগনেচার ভেরিফিকেশনের জন্য এটি প্রবর্তন করেন এবং ২০১৫ সালে কোচ এট আল. (Koch et al.) ওয়ান-শট ইমেজ রিকগনিশনের জন্য এটি পুনরুজ্জীবিত করেন। এটি নির্দিষ্ট ক্লাস লেবেলের পরিবর্তে একটি সিমিলারিটি মেট্রিক শেখে, যা এটিকে ভেরিফিকেশন, ম্যাচিং এবং ফিউ-শট কাজের জন্য আদর্শ করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অটোএনকোডারগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →