আধা-পর্যবেক্ষিত পাঠ্য সারাংশকরণ (Semi-supervised Text Summarization)

আধা-পর্যবেক্ষিত পাঠ্য সারাংশকরণ (Semi-supervised text summarization) একটি ছোট সংখ্যক মানব-লিখিত রেফারেন্স সারাংশের পাশাপাশি প্রচুর পরিমাণে লেবেলবিহীন পাঠ্য ব্যবহার করে সারাংশকরণ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়। ভাষা মডেলের প্রাক-প্রশিক্ষণ (language-model pretraining), ছদ্ম-লেবেলিং (pseudo-labeling), এবং স্ব-প্রশিক্ষণ (self-training)-এর মতো কৌশলগুলি ব্যবহার করে, এই পদ্ধতিগুলি বেঞ্চমার্ক ডেটাসেটে প্রতিযোগিতামূলক ROUGE স্কোর বজায় রেখে টীকা করণের বোঝা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।