স্ব-তত্ত্বাবধানে প্রশ্ন-উত্তর (Self-supervised Question Answering)
স্ব-তত্ত্বাবধানে প্রশ্ন-উত্তর (SSQA) হলো একটি প্রশিক্ষণ পদ্ধতি যা লেবেলবিহীন পাঠ্য থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশ্ন-উত্তরের জোড়া তৈরি করে — ক্লোজ অনুবাদ, স্প্যান মাস্কিং, অথবা নিউরাল প্রশ্ন তৈরির মাধ্যমে — কোনো মানব-লেবেলযুক্ত ডেটা ছাড়াই QA মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য। এটি উচ্চ-মানের পঠন বোধগম্যতা সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম হয়, এমনকি যখন টীকাযুক্ত ডেটাসেট দুষ্প্রাপ্য বা ডোমেন-নির্দিষ্ট হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Lewis, P., Denoyer, L., & Riedel, S. (2019). Unsupervised Question Answering by Cloze Translation. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pp. 4896–4910. DOI: 10.18653/v1/P19-1484 ↗
- Alberti, C., Andor, D., Pitler, E., Devlin, J., & Collins, M. (2019). Synthetic QA Corpora Generation with Roundtrip Consistency. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pp. 6168–6173. DOI: 10.18653/v1/p19-1620 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Question Answering (SSQA). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/self-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →