মাল্টিমোডাল বাক্য এমবেডিং
মাল্টিমোডাল বাক্য এমবেডিংগুলি টেক্সট এবং ছবিকে (এবং কখনও কখনও অডিও বা ভিডিও) একটি সাধারণ অবিচ্ছিন্ন ভেক্টর স্পেসে ম্যাপ করে, যাতে বিভিন্ন মোডালিটির অর্থগতভাবে সম্পর্কিত জোড়াগুলি কাছাকাছি আসে। বৃহৎ যুগল কর্পোরার উপর কনট্রাস্টিভ উদ্দেশ্য দ্বারা প্রশিক্ষিত, এই উপস্থাপনাগুলি ক্রস-মোডাল পুনরুদ্ধার, জিরো-শট শ্রেণীবিভাগ এবং ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ যুক্তির শক্তি যোগায়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 8748–8763. PMLR. link ↗
- Frome, A., Corrado, G. S., Shlens, J., Bengio, S., Dean, J., Ranzato, M., & Mikolov, T. (2013). DeViSE: A deep visual-semantic embedding model. In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Vol. 26. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Sentence Embeddings (Joint Vision-Language Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/multimodal-sentence-embeddings
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →