Machine learningDeep learning / NLP / CV

ডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ টেক্সট সামারাইজেশন

ডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ টেক্সট সামারাইজেশন একটি প্রি-ট্রেইনড সিকোয়েন্স-টু-সিকোয়েন্স ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলকে টার্গেট ডোমেইন কর্পাসের উপর ফাইন-টিউন বা অ্যাডাপ্ট করে, যাতে সারাংশগুলি ডোমেইন-নির্দিষ্ট শব্দভাণ্ডার, শৈলী এবং তথ্যগত সীমাবদ্ধতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হয়। এটি সাধারণ-উদ্দেশ্য সামারাইজেশন মডেলগুলির মধ্যেকার ব্যবধান পূরণ করে যা সংবাদ বা ওয়েব ডেটার উপর প্রশিক্ষিত এবং বায়োমেডিকেল সাহিত্য, আইনি নথি, বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র বা আর্থিক প্রতিবেদনের মতো বিশেষ ডোমেনগুলির সাথে সম্পর্কিত।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Fabbri, A. R., KryŜiński, W., McCann, B., Xiong, C., Socher, R., & Radev, D. (2021). SummEval: Re-evaluating Summarization Evaluation. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9, 391–409. DOI: 10.1162/tacl_a_00373
  2. Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp. 1906–1919. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.173

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Text Summarization (Domain Adaptation for Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/domain-adaptive-text-summarization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDomain-adaptive Text Summarization (Domain-adaptive Text Summarization (Domain Adaptation for Abstractive and Extractive Summarization)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/deep-learning/domain-adaptive-text-summarization · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026