ডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ প্রশ্ন উত্তর (Domain-adaptive Question Answering)
ডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ প্রশ্ন উত্তর (DA-QA) একটি প্রি-ট্রেইনড ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলকে (সাধারণত BERT বা RoBERTa) সাধারণ QA বেঞ্চমার্ক যেমন SQuAD-এ প্রশিক্ষিত হওয়ার পর, একটি নতুন টার্গেট ডোমেইনে (যেমন, বায়োমেডিকেল, আইনি, আর্থিক) যেখানে লেবেলযুক্ত ডেটা দুষ্প্রাপ্য, সেখানে নির্ভুলভাবে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য অ্যাডাপ্ট করে। ডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ প্রি-ট্রেনিং এবং টাস্ক ফাইন-টিউনিং একত্রিত করলে শুধুমাত্র সরাসরি ফাইন-টিউনিংয়ের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী পারফরম্যান্স পাওয়া যায়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Garg, S., Vu, T., & Moschitti, A. (2020). TANDA: Transfer and Adapt Pre-Trained Transformer Models for Answer Sentence Selection. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(5), 7780–7788. DOI: 10.1609/aaai.v34i05.6282 ↗
- Yue, X., Zeng, Z., Shi, Y., Zhang, C., & Song, Y. (2022). Domain-adaptive Pre-training Methods for Natural Language Understanding. arXiv preprint. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive Question Answering (DA-QA). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/domain-adaptive-question-answering
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- BERT-ভিত্তিক শ্রেণিবিভাগগভীর শিখন↔ তুলনা করুন
- ডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ BERT-ভিত্তিক ক্লাসিফিকেশনগভীর শিখন↔ তুলনা করুন
- ফাইন-টিউনড প্রশ্ন উত্তর (Fine-Tuned Question Answering)গভীর শিখন↔ তুলনা করুন
- বহুভাষিক প্রশ্ন উত্তরগভীর শিখন↔ তুলনা করুন
- RoBERTa-ভিত্তিক শ্রেণিবিভাগগভীর শিখন↔ তুলনা করুন
- BERT-ভিত্তিক শ্রেণিবিভাগ সহ ট্রান্সফার লার্নিংগভীর শিখন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →