ডোমেইন-অভিযোজিত ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন
ডোমেইন-অভিযোজিত ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন মাস্ক R-CNN-শৈলীর আর্কিটেকচারকে ডিস্ট্রিবিউশন শিফটের উপর কাজ করার জন্য প্রসারিত করে — একটি লেবেলযুক্ত উৎস ডোমেইনে (যেমন, সিন্থেটিক রেন্ডারিং বা দিনের বেলার ছবি) প্রশিক্ষণ এবং একটি লেবেলবিহীন বা দুর্বলভাবে লেবেলযুক্ত টার্গেট ডোমেইনে (যেমন, বাস্তব দৃশ্য বা রাতের ফুটেজ) অভিযোজন। অ্যাডভারসারিয়াল ফিচার অ্যালাইনমেন্ট এবং সেলফ-ট্রেনিং ইমেজ-লেভেল এবং ইনস্ট্যান্স-লেভেল গ্র্যানুলারিটি উভয় ক্ষেত্রেই ডোমেইন গ্যাপ পূরণ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Chen, Y., Li, W., Sakaridis, C., Dai, D., & Van Gool, L. (2018). Domain Adaptive Faster RCNN for Object Detection in the Wild. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3339–3348. DOI: 10.1109/CVPR.2018.00352 ↗
- VS, V., Gupta, V., Oza, P., Sindagi, V. A., & Patel, V. M. (2021). MeGA-CDA: Memory Guided Attention for Category-Aware Unsupervised Domain Adaptive Object Detection. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4516–4526. DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.00449 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive Instance Segmentation (Cross-Domain Instance-Level Pixel Segmentation). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/domain-adaptive-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনগভীর শিখন↔ compare
- Semantic segmentationগভীর শিখন↔ compare
- ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনের জন্য ট্রান্সফার লার্নিংগভীর শিখন↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →