জেড-নাম্বার ফাজি লগারিদম অ্যাডিটিভ ওয়েটস পদ্ধতি
জেডএফ-এলএমএডব্লিউ (জেড-নাম্বার ফাজি লগারিদম অ্যাডিটিভ ওয়েটস) হলো একটি ওয়েটিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা পুষ্কা, এ. বোজানিচ, ডি. নেদেলজকোভিচ, এম. জানোসেভিচ, এম. ২০২২ সালে প্রবর্তন করেন। এটি বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/zf-lmaw
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ফাজি অ্যারাস (Fuzzy ARAS)সিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- Fuzzy MABACসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- ফাজি মারকোস (Fuzzy MARCOS)সিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- ফাজি TOPSIS (Chen-Hwang 1992)সিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- ফাজি WASPASসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- জেড-নাম্বার প্রেফারেন্স র্যাংকিং অর্গানাইজেশন মেথড (II)সিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- Z-Number সম্প্রসারিত TOPSISসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- দূরত্ব থেকে আদর্শ সমাধানের উপর ভিত্তি করে জেড-সংখ্যা ফাজি সমঝোতা র্যাঙ্কিংসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →